Multivariate Statistik

Bemerkung

Grundsätzlich gibt es viele Verfahren im Bereich der Multivariaten Statistik. Diese können jeweils mit einer Anzahl an Parametern konfiguriert werden. Die hier gezeigten Verfahren mit der jeweiligen Parametrisierung sind dementsprechend nur eine von einer nahezu unendlichen Anzahl an möglichen Kombinationen.

Als Input für alle folgenden Analysen dienen die durschnittlichen Werte der vier Schadstoffarten NO2, O3, PM 10 und PM 2.5:

Für das unten stehende Hierarchische Clustering und das Multidimensional Scaling wurden aus dieser Input-Matrix eine Distanz-Matrix mit der Euclidischen Metrik (normalisiert) berechnet.

Scatter Plots

Scatter Plots tragen auf X- und Y-Achse jeweils einen Wert gegeneinander auf.

NO₂ vs. PM 10:

NO₂ vs. PM 2.5:

Feinstaub (PM 2.5 vs. PM 10):

NO2 und O3:

Hierarchisches Clustering

Multidimensional Scaling